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【教學】如何用Gemini Notebook 製作Podcast教學,在生成生動字幕?這過程是怎麼做到的?
這次的文章是聊聊最近大家在我的網頁看到最新的Podcast 字幕是怎麼做出來的…… 通常,我會認為做出這樣的 Podcast,大家都懂。但如果深入了解,就會知道,很多人對我的產出感到疑惑。
我想這是一套超越 AI 邏輯的技術整合。有人常常因為「不知道妳怎麼做出來的!」而感到恐懼。對我來說,這是一個極度複雜的思維過程,因為我沒辦法只單靠 AI 完成令我滿意的結果。所以我會同時整合多項 AI 工具,甚至運用本身的專業背景,交叉混合運作。
這篇文章未來也許會再修正,因為技術一直在翻新。我先說說,這份字幕叫做Podcast 動態字幕 lrc,而不是 srt。曾經我為了找能夠讓聲音搭配字幕的方法,因為錯誤的認知,始終沒有定位到正確方向。這個 Podcast 字幕其實就是歌詞字幕,先釐清它不是 srt。如果你曾經和我一樣搞混,就會做不出來!連 lrc 和 srt 都搞錯,勢必也找不到解決方案。
我一直覺得 Podcast 需要有字幕,畢竟很多人聽不清楚內容。以前製作字幕相當耗時,但是 AI 生成工具持續演進,漸漸地生成字幕已經不再是難題。然而要做出這樣的 Podcast 動態播放器,會遇到不少困難,其中還包含:你需要有屬於自己的主機來上傳 MP3,字幕檔也必須和音檔放在同一個主機位置,因為還牽涉「跨域存取」的問題。 也就是說,你現在看到完美的呈現,是我跨過許多障礙才完成的結果。
前一年,我還特地為 lrc 字幕製作一個核對字幕的分割器。如今科技大躍進,我用「豆包」就能幫我自動核對字幕。我們必須面對科技進步的神速,也需要不斷自我淘汰。其實自我淘汰並沒有什麼不好,有更好的選擇,就勇敢割捨舊的方式!
為什麼要自己動手做?因為目前多數 Podcast 與音樂平台,竟然都沒有提供字幕上傳功能,不論哪個平台皆是如此…… 這令我匪夷所思。其實如果付費平台可以開放讓使用者上傳字幕,也許我就不用繞這麼大一圈。而且我覺得這是很基礎的需求,為什麼收著高額費用,卻對字幕功能視而不見?例如 SoundCloud…… 但也不只有這家不提供,其他平台通通都沒有。或許龍頭音樂平台不做,其他就跟著省略。說不定未來他們會新增這項功能,因為這對他們來說「根本沒有難度」。
會選擇自己製作,也是因為現有平台太難用! 如果你可以勉強適配平台限制,例如為了字幕就上傳到 YouTube,轉成影片檔模式,那就是調整自己去配合環境。但我嘗試配合過之後只覺得厭惡,為什麼不能照著自己的想法呈現內容?
先提一提,專業 Podcast 製作會牽涉下列步驟:
1. 出口成章的能力
這是 Podcast 的內容來源。先說明,我並非所有主題都能夠出口成章,只有宇宙傳訊、369 數字科學研究、心靈相關主題,我才可以做到出口成章。如果是技術類或是我不熟悉的領域,就沒辦法。
當然現在 AI 發展相當出色,就算你口頭講得沒有很完整,僅當作原始素材,AI 還是能夠幫你整理得有條有理。
2. Gemini notebook
Gemini notebook 本來就可以製作兩人語音對話的 Podcast,它能夠依據你給予的資料,生成講解內容,輸出就只是音頻檔案。
3. 壓縮音頻檔案,上傳空間
從 Gemini notebook 下載的音頻檔案體積相當大,必須適度壓縮。可以上網搜尋「壓縮音頻」工具把檔案縮小,之後才上傳到自己的主機。檔案越小越好,理由很簡單:第一是節省主機儲存空間,第二是降低流量消耗,網友載入速度會更快。
接著使用 FTP 上傳至伺服器空間,記得檔案名稱要改成英文與數字,使用FTP就不能不提FileZilla。
如果對於FTP沒有概念的朋友們,這裡也會生成一個操作障礙,第一個疑問就是什麼是FTP?FTP是把檔案傳到網頁空間的媒介,通常我們會用Google雲端上傳檔案,但Google雲端無法支援我們自己DIY歌詞,我也有個Google雲端的無字幕做法,也可以另行分享。
每個專業的累積都是過往的經驗,有機會,會幫學員寫一個FTP上傳支援系統。
4. 用懶貓生成字幕
我目前使用「懶貓」語音轉寫。為什麼不用剪映?說真的,我覺得剪映核對時間戳記沒有比較精準,但懶貓需要付費,而且懶貓輸出的字幕單行字數偏長。
8 年前我請人手動校對語音逐字稿,光是校對演講內容,比過價之後,一小時最低就要 800 元台幣;現在一小時只要 15元台幣。 這樣的白菜價格,誰會心疼?不得不說科技的進步實在驚人。從前一小時的費用,現在可以買 53 小時…… 我會捨不得嗎?完全不會!
如果你有長時間錄音檔案也可以用懶貓轉寫文字,方便會議紀錄、上課錄音,整理完再丟到Gemini Notebook幫你做課程整理,超級方便,已經轉寫好的語音Gemini在整理上速度也會較快。目前懶貓是我所知道市面上最便宜,但有無更便宜我就不清楚。
懶貓是中國的線上軟體,強項是語音轉文字,對於字幕格式的支援並不友善,但時間對照較為精準,也可以把簡體翻譯成繁體。平台內建 srt 格式可以直接下載,我們先下載 srt 字幕。
5. srt 轉繁體,再轉 lrc
我使用 Mac 電腦,可以直接開啟 srt 檔案,將內容全部轉成繁體。接下來還需要把 srt 檔案轉換成 lrc 檔案,可以上網搜尋轉換工具;我自己也寫了一套 srt 與 lrc 的轉換器。
6. 用豆包 lrc 字幕核對
不論使用剪映、懶貓或是任何字幕辨識工具,都一定會有錯誤。用剪映的話,需要逐字手動核對,校對錯字相當耗費精力。而懶貓產出的字幕單行又太長,該怎麼處理?
我會使用「豆包」,各位也可以依自己習慣選擇工具。我把FTP 上傳完成的音檔網址以及 lrc 字幕一併交給「豆包」,請它協助檢查錯字,並且超過 18 個字就換行。豆包可以快速自動核對、修正錯字,把時間軸切割得更細緻,也不會像剪映偶爾發生時間軸錯亂的狀況!
你會問這樣就能 100% 精準嗎?其實我只要達到 95% 精準度就足夠。
反之,如果你今天用剪映先匯出字幕,再委託豆包修改錯字、更改斷句,也是可以的!修改完錯字再重新匯入進去!
7. 製作 MP3 播放器
你可以使用Gemini 的 Canvas 功能編寫播放器,播放器要能夠讀取 lrc 字幕與音檔,也可以自訂標題、歌手欄位等等。完成之後,讓它輸出 HTML 語法,就可以自由貼在各個地方,包含自己的部落格、Blogger、協作平台等等。可以把製作設定頁儲存下來,重複使用。
以上就是單次製作 Podcast 的完整流程。
那有沒有更理想的做法?像是可以儲存自己建立的 Podcast 內容、列出過往作品清單,點擊就能編輯;可以隨心修改舊有 Podcast,或是統一調整風格;甚至嵌入到各個網站,只要後台修改,所有嵌入的網站就同步更新……
就等我寫程式實作吧。你要知道這整套流程相當繁雜,光是我今天整理出來就有七大步驟,完全不是一鍵生成。我清楚這一切真的不容易,網路上教學看起來總是很簡單,有些方案是靠金錢堆出來的,但如果預算有限,就得多花時間自己動手研究。
或許未來 Podcast 平台會內建字幕功能,到時候我分享的這套方法,就只適合願意花時間鑽研、經營自有品牌網站的 Podcast 創作者。畢竟自己做,你可以定義想要的視覺樣式,完全自主掌控呈現方式,當然也需要具備一點視覺設計與 HTML 基礎概念!
如果你可以主導 AI 產出的結果,就代表你的專業度越高。 現在很多人用AI都是由AI決定結果,但想要主導成果,就不能全部交給 AI 處理,一定得由人來負責流程轉換,世上沒有真正的一鍵生成,AI 只負責處理流程當中的部分環節。
這就是 AI 時代,留給拿到 95 分的人繼續前進的理由,專業從來沒有這麼簡單……
另外AI 進步速度極快,越能掌握完整流程所有步驟的人,越能抵擋產業變化的衝擊。因為每一個單一步驟,都隨時有可能被新技術取代。像我上面整理的七大步驟,未來哪一個環節會被取代都是未知數,也不需要特別花時間和高昂的費用做「流程自動化」。只要單一節點改變,你的整套自動化系統就會直接報廢,只剩曇花一現。
也許懶貓會被其他語音轉字幕工具取代,我未來可能花 2 元台幣就能處理一小時字幕;或是srt 轉 lrc 的步驟被取代,以後音檔直接就能下載 lrc 格式;也許豆包會被更優秀的工具替換;甚至出現全新字幕平台,不僅一小時只要 10 元台幣,還能自動每行控制在 18 字以內。
哪個環節被取代,我們就即時壓縮、優化流程。產業流程自動化的迭代速度非常快,懂得靈活調整流程的人,才不會被工具、成本、趨勢綁死。
哪個環節被取代,我們就壓縮流程,流程自動化的取代會非常快速,所以反而能自由調整的人不被錢燒死。
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